II Международная конференция «Большие данные в образовании: доказательное развитие образования» состоится 15 октября 2021 года в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

Целью конференции является профессиональное обсуждение методологии и технологий анализа образовательных данных для организации развития человека, доказательного развития образования, управления образованием на основании данных, доказательной образовательной политики, обсуждение проблем и задач профессионального развития data-компетенций у педагогов и руководителей образования.

Конференция проводится при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 19-29-14016, руководитель О.А. Фиофанова). Организационный внос не взимается.

В конференции приняли участие:

• Представители органов управления в сфере образования,
• Руководители образовательных и научных организаций,
• Директора общеобразовательных организаций и их заместителей по оценке качества образования,
• Представители региональных центров оценки качества образования, региональных институтов развития образования,
• Методисты, педагоги, научные сотрудники, представители экспертных и общественных организаций

Участникам конференции предоставлена возможность публикации в сборнике материалов конференции на английском языке с индексацией в международных базах Scopus/Web of Science.

Онлайн-трансляция конференции проводилась на сайте МосОбрТВ.

Секция 1. «Доказательное развитие образования: управление проектами на основании анализа данных»

Новокрещенов Илья Владимирович. Заместитель руководителя Департамента образования и науки города Москвы.

Фиофанова Ольга Александровна. Д.п.н.,руководитель проекта РФФИ.  

• Проанализировать принципы доказательного управления развитием.
• Обсудить изменения методологии и практики управления образованием на основании данных
• Проанализировать развитие технологической инфраструктуры источников данных как оснований формирования управленческих решений

Секция 2. «Data-аналитики, data-инженеры и data-менеджеры в образовании: квалификации, компетенции и программы профессионального развития»

Панарин Андрей Александрович. Д.э.н., руководитель Аппарата Российского профессорского собрания, директор Центра цифровых технологий в экономике Российского университета дружбы народов

Блинов Владимир Игоревич. Д.п.н., директор Научно-исследовательского центра профессионального образования и систем квалификаций ФИРО РАНХиГС.

• Компетенции анализа образовательных данных в профессиональных и образовательных стандартах.
• Региональные программы развития кадрового потенциала по совершенствованию цифровых компетенций педагогов и компетенций аналитики данных.
• Развитие компетенции педагогов общего образования в условиях цифровизации образовательной среды.
• Сервисы когнитивного тьюторства в цифровых инструментах электронных образовательных платформ.
• Digital Twin и новый профессионализм в цифровом образовании.

Секция 3. «Педагогика, основанная на данных и образовательные практики работы с данными в развитии человека»

Басюк Виктор Стефанович. Д.п.н., доцент, профессор РАО, декан факультета педагогического образования МГУ имени М.В. Ломоносова.

Попов Александр Анатольевич. Д.ф.н., заведующий научно-исследовательским сектором «Открытое образование» научно-исследовательского центра социализации и персонализации образования детей Федерального института развития образования РАНХиГС.

• Педагогика, основанная на данных как новая концепция и образовательная практика.
• Образовательные практики работы с данными в изучении естественнонаучных, гуманитарных, общественных дисциплин в школе и в дополнительном образовании: опыт, проблемы, перспективы.
• Образовательные программы и модули для учащихся среднего и юношеского возраста в области Data Science и машинного обучения: методы, опыт разработки и внедрения.
• Особенности реализации практик работы с данными в очном, дистанционном и смешанном режимах.
• Особенности реализации практик работы с данными в педагогической деятельности учителя и преподавателя.
• Педагогический дизайн цифровых образовательных сред на основе архитектуры данных и аналитики образовательных данных.

Секция 4.«Мониторинги и оценивание в образовании, прогнозная аналитика и риск-аналитика»

Сорокова Марина Геннадьевна. Д.п.н., руководитель Научно-практического центра по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA Московского государственного психолого-педагогического университета.

Заир-Бек Сергей Измаилович. К.п.н., ведущий эксперт Центра общего и дополнительного образования Института образования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

• Мониторинги как организационная основа для доказательного управления образовательными системами и организациями.
• Данные в образовании и об образовании: инструмент, факт, история.
• Роль контекстов в принятии решений.
• Как оценивание не превратить в инструмент контроля.
• Стандартизация оценки и нестандартизированное оценивание.
• Прогнозирование в образовании: эволюция, современное состояние и будущее.
• Управление рисками на основе данных: теория и практика.
• Методы Data-Science в научных исследованиях.
• Анализ цифровых следов обучающихся в LMS.

Секция 5. «Искусственный интеллект: ИИ-решения и Ed-Tech в доказательном развитии образования и создании новых возможностей развития для человека»

Семенов Алексей Львович. Д. ф-м. н, академик РАН, академик РАО, директор Института кибернетики и образовательной информатики Российской академии наук.

Ковалев Вадим Олегович. Руководитель дирекции по управлению и анализу данных Центра компетенций по кадрам для цифровой экономики, директор центра образовательных технологий РВК

• Новые технологические и аналитико-математические решения в образовании: ИИ-решения и Ed-Tech в доказательном развитии образования и создании новых возможностей развития для человека, организации образования, в цифровой дидактике.
• AIED – системы искусственного интеллекта в сфере образования.
• Искусственный интеллект в анализе образовательных данных: методология и технологии.
• Улучшение преподавания и обучения посредством технологий больших данных.
• Экспертные системы и сервисы аналитики образовательных данных.
• Цифровые сервисы Neuromation, Century Tech и др.
• Machine Learning обучение на основе известных знаний.
• Технологии ИНС – искусственных нейронных сетей в образовании.

Секция 6. «Платформенные бизнес-модели и архитектура данных в цифровой среде»

Асадуллина Анна Викторовна. К. э. н, доцент ФРТ ИОМ РАНХиГС, руководитель научно-учебной лаборатории по вопросам изучения платформенной экономики и цифровой трансформации бизнеса, основатель телеграм-канала «Экономика цифровых платформ».

Зайцев Олег Владимирович. Д. ю. н, декан Высшей школы правоведения, профессор кафедры правового обеспечения рыночной экономики Института государственной службы и управления РАНХиГС

• Эволюция и развитие платформенных бизнес-моделей в различных отраслях, в том числе в сфере образования.
• Архитектура данных в моделях цифровых платформ.
• Социально-экономические преимущества цифровых платформ.
• От конкуренции платформ к конкуренции экосистем.
• Генерация больших объемов данных как отличительная черта цифровых платформ.
• Проблемы регулирования трансграничных и межинституциональных потоков данных.

По результатам конференции участникам с докладами и/или публикациями  высланы электронные сертификаты.

Публикации О.А. Фиофановой по тематике анализа образовательных данных и подготовки data-экспертов.